Hashpowercurrency

ブロックチェーンネットワークにおいて、畳み込みニューラルネットワークと動的閾値を活用したAI駆動型コンセンサスアルゴリズムを提案する研究論文。スーパーノード選定によりセキュリティと取引速度を向上させる。

アナログ計算の哲学的検討。連続性ベースの見解に疑問を呈し、認知科学と神経科学に示唆を持つ表現ベースの説明を提案する。

アナログ計算モデルに関する包括的調査。連続時間システム、動的システム、および古典的計算理論との関係を探求。

プログラマブル集積フォトニクス向けに設計された新しい計算理論の基礎。デジタルエレクトロニクスの限界を克服し、効率的なアナログマルチデータ処理を実現。

多次元強化学習を適用し、完全なネットワークモデル知識を必要とせずに最適なビットコイン採掘戦略を導出する研究。理論上の最適値に匹敵する性能を達成。

プルーフ・オブ・ワーク暗号通貨における中央集権化に対抗するために設計された、ハッシュレートに連動する新規マイニング報酬関数「HaPPY-Mine」の分析。

暗号通貨価格、マイニング報酬、コスト、およびプルーフ・オブ・ワーク・ブロックチェーンのセキュリティ間の本質的な関連性の分析。2014年から2021年のデータに基づく実証的証拠。

イーサリアムのPoS移行と、GPUマイニング、ハッシュレート再分配、収益性、残存PoWネットワークのエネルギー消費への影響を分析。

NeuCoinのプルーフ・オブ・ステーク暗号通貨設計に関する技術分析。ブロックチェーンシステムにおけるセキュリティ、分散化、コスト効率性の課題に取り組む。

再構成可能アナログコンピューティングシステムの分析、特定の問題におけるデジタルコンピュータに対する優位性、および現代的な実装アプローチについて解説します。

ブロックチェーンセルフィッシュマイニングに対する新たな動的意思決定手法を、感度ベース最適化理論とマルコフ決定過程を用いて分析し、最適なブロックチェーン連動ポリシーを導出する。