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#1區塊鏈網絡中基於人工智能嘅超級節點選擇算法研究論文提出採用人工智能驅動共識算法，透過卷積神經網絡同動態閾值嚟揀選區塊鏈網絡中超級節點，提升安全性同交易速度。
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#2模擬計算與表徵：哲學分析對模擬計算進行哲學檢視，挑戰基於連續性嘅觀點，提出基於表徵嘅解釋，對認知科學同神經科學有重要啟示。
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#3模擬計算模型研究綜述深入探討模擬計算模型嘅全面研究，涵蓋連續時間系統、動力系統同傳統計算理論嘅關係。
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#4模擬可編程光子計算：基礎理論與應用專為可編程集成光子學設計嘅新計算理論基礎，突破數字電子技術限制，實現高效模擬多數據處理。
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#5基於強化學習嘅最優區塊鏈挖礦策略研究應用多維度強化學習，喺唔需要完整網絡模型知識嘅情況下，得出最優比特幣挖礦策略，性能可媲美理論最優值。
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#6HaPPY-Mine：一種促進區塊鏈去中心化嘅動態挖礦獎勵函數分析HaPPY-Mine呢種新穎嘅、與算力掛鈎嘅挖礦獎勵函數，旨在對抗工作量證明加密貨幣嘅中心化趨勢。
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#7挖礦成本、挖礦獎勵與區塊鏈安全之間嘅相互依賴關係分析加密貨幣價格、挖礦獎勵、成本同工作量證明區塊鏈安全之間嘅內在聯繫，並引用2014至2021年數據嘅實證證據。
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#8合併之後嘅PoW格局：算力遷移同挖礦經濟學分析以太坊轉向PoS共識對GPU挖礦、算力重新分配、盈利能力同剩餘PoW網絡能耗嘅影響。
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#9NeuCoin：安全、低成本嘅去中心化加密貨幣白皮書分析針對NeuCoin權益證明加密貨幣設計嘅技術分析，解決區塊鏈系統中安全、去中心化同成本效益嘅挑戰。
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#10可重構模擬電腦：架構與應用分析可重構模擬計算系統，佢哋喺特定問題上比起數碼電腦嘅優勢，同現代實現方法。
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#11基於敏感度嘅區塊鏈自私挖礦優化：馬可夫決策過程方法運用基於敏感度嘅優化理論同馬可夫決策過程，分析一種新嘅區塊鏈自私挖礦動態決策方法，以搵到最優嘅區塊鏈掛鈎策略。
最後更新: 2025-12-14 14:35:55