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#1基于人工智能的区块链网络超级节点选择算法研究论文提出一种基于人工智能的共识算法，通过卷积神经网络和动态阈值选择区块链网络中的超级节点，从而提升安全性和交易速度。
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#2模拟计算与表征：一种哲学分析对模拟计算的哲学审视，挑战基于连续性的传统观点，提出基于表征的新解释，对认知科学和神经科学具有重要启示。
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#3模拟计算模型研究综述全面探讨模拟计算模型的综述，涵盖连续时间系统、动力系统及其与经典计算理论的关系。
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#4模拟可编程光子计算：理论基础与应用前景专为可编程集成光子学设计的新型计算理论，突破数字电子技术局限，实现高效模拟多数据并行处理。
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#5基于强化学习的最优区块链挖矿策略研究研究应用多维强化学习推导比特币最优挖矿策略，无需完整网络模型知识，性能可达理论最优水平。
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#6合并后的PoW格局：算力迁移与挖矿经济分析分析以太坊向PoS转型及其对GPU挖矿、算力再分配、盈利能力和剩余PoW网络能耗的影响。
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#7NeuCoin：安全、经济高效的去中心化加密货币白皮书分析NeuCoin权益证明加密货币设计的技术分析，解决区块链系统中的安全性、去中心化和经济高效性挑战。
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#8可重构模拟计算机：架构与应用分析可重构模拟计算系统、其在特定问题上相对于数字计算机的优势，以及现代实现方法。
最后更新: 2025-12-01 06:35:31