Hashpowercurrency

Kertas penyelidikan mencadangkan algoritma konsensus berasaskan AI menggunakan rangkaian neural konvolusional dan ambang dinamik untuk memilih nod super dalam rangkaian blockchain, meningkatkan keselamatan dan kelajuan urus niaga.

Pemeriksaan falsafah tentang pengiraan analog, mencabar pandangan berasaskan kesinambungan dan mencadangkan akaun berasaskan perwakilan dengan implikasi untuk sains kognitif dan neurosains.

Tinjauan komprehensif meneroka model pengiraan analog, meliputi sistem masa selanjar, sistem dinamik, dan hubungannya dengan teori pengiraan klasik.

Asas teori pengiraan baru direka untuk fotonik bersepadu boleh atur cara, mengatasi had elektronik digital dan membolehkan pemprosesan multi-data analog yang cekap.

Penyelidikan menggunakan pembelajaran pengukuhan multi-dimensi untuk memperoleh strategi perlombongan Bitcoin optimum tanpa memerlukan pengetahuan model rangkaian penuh, mencapai prestasi setanding dengan optimum teori.

Analisis HaPPY-Mine, fungsi ganjar perlombongan baharu berpaut kadar hash yang direka untuk menangani pemusatan dalam kriptowang bukti-kerja.

Analisis hubungan intrinsik antara harga kripto, ganjaran perlombongan, kos, dan keselamatan rantaian blok Bukti-Kerja, dengan bukti empirikal daripada data 2014-2021.

Analisis peralihan Ethereum kepada PoS dan kesannya terhadap perlombongan GPU, pengagihan semula hashrate, keuntungan, dan penggunaan tenaga dalam rangkaian PoW yang tinggal.

Analisis teknikal reka bentuk mata wang kripto bukti-kepentingan NeuCoin yang menangani cabaran keselamatan, penyahpusatan dan kecekapan kos dalam sistem rantaian blok.

Analisis sistem pengkomputeran analog boleh konfigurasi semula, kelebihan berbanding komputer digital untuk masalah tertentu, dan pendekatan pelaksanaan moden.

Analisis kaedah keputusan dinamik baharu untuk perlombongan mementingkan diri rantaian blok menggunakan teori pengoptimuman berasaskan sensitiviti dan proses keputusan Markov untuk mencari polisi terikat rantaian blok yang optimum.