Hashpowercurrency

블록체인 네트워크에서 합성곱 신경망과 동적 임계값을 활용하여 슈퍼 노드를 선정하는 AI 기반 합의 알고리즘을 제안하는 연구 논문으로, 보안성과 거래 속도를 향상시킨다.

아날로그 계산에 대한 철학적 고찰로, 연속성 기반 관점에 도전하고 인지과학 및 신경과학에 함의를 갖는 표현 기반 설명을 제시합니다.

아날로그 계산 모델에 대한 종합적 조사로, 연속시간 시스템, 동역학적 시스템 및 이들의 고전 계산 이론과의 관계를 다룹니다.

프로그래머블 집적 포토닉스를 위해 설계된 새로운 연산 이론의 기초, 디지털 전자공학의 한계 극복 및 효율적인 아날로그 다중 데이터 처리 가능

다차원 강화 학습을 적용하여 전체 네트워크 모델 지식 없이도 최적의 비트코인 마이닝 전략을 도출한 연구로, 이론적 최적치에 버금가는 성능을 달성하였습니다.

이더리움의 PoS 전환 분석 및 GPU 채굴, 해시레이트 재분배, 수익성, 잔여 PoW 네트워크의 에너지 소비에 미치는 영향

NeuCoin의 지분증명(PoS) 암호화폐 설계에 대한 기술 분석으로 블록체인 시스템의 보안, 탈중앙화 및 비용 효율성 문제를 다룹니다.

재구성 가능 아날로그 컴퓨팅 시스템 분석, 특정 문제에 대한 디지털 컴퓨터 대비 장점, 현대적 구현 접근법을 다룹니다.