Hashpowercurrency

Articolo di ricerca che propone un algoritmo di consenso basato sull'intelligenza artificiale utilizzando reti neurali convoluzionali e soglie dinamiche per selezionare i super nodi nelle reti blockchain, migliorando sicurezza e velocità di transazione.

Un esame filosofico del calcolo analogico che contesta la visione basata sulla continuità e propone un approccio fondato sulla rappresentazione, con implicazioni per le scienze cognitive e le neuroscienze.

Rassegna completa che esplora i modelli di calcolo analogico, coprendo sistemi a tempo continuo, sistemi dinamici e le loro relazioni con la teoria computazionale classica.

Fondamenti di una nuova teoria computazionale progettata per la fotonica integrata programmabile, che supera i limiti dell'elettronica digitale e abilita l'elaborazione efficiente di multi-dati analogici.

Ricerca che applica l'apprendimento per rinforzo multidimensionale per derivare strategie ottimali di mining Bitcoin senza richiedere la conoscenza completa del modello di rete, ottenendo prestazioni paragonabili all'ottimo teorico.

Analisi della transizione di Ethereum al PoS e del suo impatto sul mining GPU, ridistribuzione dell'hashrate, redditività e consumo energetico nelle restanti reti PoW.

Analisi tecnica del design proof-of-stake di NeuCoin che affronta le sfide di sicurezza, decentralizzazione ed efficienza nei sistemi blockchain.

Analisi dei sistemi di calcolo analogico riconfigurabili, i loro vantaggi rispetto ai computer digitali per problemi specifici e gli approcci implementativi moderni.