Hashpowercurrency

Document de recherche proposant un algorithme de consensus piloté par IA utilisant des réseaux neuronaux convolutifs et des seuils dynamiques pour sélectionner les super nœuds dans les réseaux blockchain, améliorant la sécurité et la vitesse des transactions.

Examen philosophique du calcul analogique, remettant en cause la vision basée sur la continuité et proposant une approche fondée sur la représentation, avec implications pour les sciences cognitives et les neurosciences.

Étude approfondie explorant les modèles de calcul analogique, couvrant les systèmes en temps continu, les systèmes dynamiques et leurs relations avec la théorie du calcul classique.

Fondements d'une nouvelle théorie computationnelle conçue pour la photonique intégrée programmable, surmontant les limites de l'électronique numérique et permettant un traitement analogique multi-données efficace.

Recherche appliquant l'apprentissage par renforcement multidimensionnel pour dériver des stratégies de minage Bitcoin optimales sans connaissance complète du modèle réseau, atteignant des performances comparables à l'optimum théorique.

Analyse de HaPPY-Mine, une nouvelle fonction de récompense minière indexée sur le taux de hachage, conçue pour contrer la centralisation dans les cryptomonnaies à preuve de travail.

Analyse du lien intrinsèque entre le prix des cryptomonnaies, les récompenses de minage, les coûts et la sécurité des blockchains Proof-of-Work, avec des preuves empiriques issues des données 2014-2021.

Analyse de la transition d'Ethereum vers la preuve d'enjeu et son impact sur le minage GPU, la redistribution du hashrate, la rentabilité et la consommation énergétique des réseaux PoW restants.

Analyse technique de la conception de la cryptomonnaie NeuCoin en preuve d'enjeu, abordant les défis de sécurité, décentralisation et efficacité économique des systèmes blockchain.

Analyse des systèmes de calcul analogique reconfigurables, leurs avantages sur les ordinateurs numériques pour des problèmes spécifiques et les approches de mise en œuvre modernes.

Analyse d'une nouvelle méthode de décision dynamique pour le minage égoïste sur blockchain utilisant la théorie d'optimisation sensibilité-basée et les processus de décision markoviens pour trouver des politiques optimales indexées sur la blockchain.