انتخاب زبان

منظر پس‌از ادغام اثبات کار: مهاجرت هش‌ریت و اقتصاد ماینینگ

تحلیل انتقال اتریوم به اثبات سهام و تأثیر آن بر ماینینگ GPU، توزیع مجدد هش‌ریت، سودآوری و مصرف انرژی در شبکه‌های باقی‌مانده اثبات کار
hashpowercurrency.com | PDF Size: 0.6 MB
امتیاز: 4.5/5
امتیاز شما
شما قبلاً به این سند امتیاز داده اید
جلد سند PDF - منظر پس‌از ادغام اثبات کار: مهاجرت هش‌ریت و اقتصاد ماینینگ

فهرست مطالب

پذیرش ۴۱٪ هش‌ریت اوج

حداکثر مهاجرت هش‌ریت از اتریوم به سایر شبکه‌های اثبات کار

۱۲٪ هش‌ریت پایدار

قدرت ماینینگ باقی‌مانده بیش از ۵ ماه پس از ادغام

افت ۸۷.۷٪ سودآوری

کاهش شدید سودآوری ماینینگ

1. مقدمه

ادغام اتریوم در ۱۵ سپتامبر ۲۰۲۲، نقطه عطفی در تاریخ بلاکچین بود که شبکه را از اجماع اثبات کار (PoW) به اثبات سهام (PoS) منتقل کرد. این تغییر بنیادی، سخت‌افزارهای تخصصی ماینینگ را برای اتریوم منسوخ کرد و ماینرها را مجبور به تغییر کاربری تجهیزات خود یا خروج کامل از صنعت نمود. تحلیل ما واقعیت تلخ را نشان می‌دهد: در حالی که بسیاری از صرفه‌جویی فوری انرژی استقبال کردند، مهاجرت واقعی هش‌ریت داستان پیچیده‌تری از سازگاری اقتصادی و زیرساخت پایدار اثبات کار را روایت می‌کند.

2. روش‌شناسی

2.1 چارچوب جمع‌آوری داده

ما یک سیستم جامع جمع‌آوری داده پیاده‌سازی کردیم که معیارهای بلاکچین، داده‌های بازار و فعالیت ماینرها در سراسر ارزهای رمزنگاری شده اصلی اثبات کار مبتنی بر حافظه را ردیابی می‌کند. مطالعه طولی ما از ۶ ماه پیش از ادغام تا بیش از ۵ ماه پس از ادغام را در بر گرفت و خط زمانی کامل انتقال را ثبت کرد.

2.2 یکسان‌سازی هش‌ریت

برای امکان مقایسه بین زنجیره‌ای، چارچوب نرمال‌سازی با استفاده از معیارهای عملکرد GPU توسعه دادیم. با استخراج داده‌های عملکرد بلادرنگ در الگوریتم‌های مختلف ماینینگ (Ethash, Etchash, KawPow)، یک متریک هش‌ریت یکپارچه بیان شده در معادل MH/s ایجاد کردیم.

3. نتایج تجربی

3.1 الگوهای مهاجرت هش‌ریت

داده‌ها یک مهاجرت اولیه عظیم هش‌ریت به دنبال تثبیت قابل توجه را نشان می‌دهد. در هفته اول پس از ادغام، پذیرش اوج ۴۱٪ از هش‌ریت سابق اتریوم را مشاهده کردیم که به شبکه‌های جایگزین اثبات کار منتقل شد. با این حال، این به سرعت به سطح پایدار ۱۲٪ باقی‌مانده فعال پس از بیش از ۵ ماه تثبیت شد.

3.2 تحلیل سودآوری

سودآوری ماینینگ پس از ادغام کاهش فاجعه‌بار ۸۷.۷٪ را تجربه کرد. تابع سود را می‌توان به صورت زیر مدل کرد:

$P(t) = R(t) \times P_{coin} - C_{electricity} - C_{hardware}$

که در آن $R(t)$ نشان‌دهنده پاداش بلاک در زمان $t$، $P_{coin}$ قیمت سکه و $C$ نشان‌دهنده هزینه‌ها است. فروپاشی چشمگیر سودآوری، اثر اشباع ازدحام ماینرهای جابجا شده اتریوم به شبکه‌های کوچک‌تر اثبات کار را نشان می‌دهد.

3.3 توزیع استخر استخراج

شگفت‌آور است که با وجود ورود عظیم هش‌ریت، عدم تمرکز استخرهای ماینینگ نسبتاً پایدار باقی ماند. استخرهای بزرگ مانند Ethermine و F2Pool با موفقیت عملیات خود را به زنجیره‌های جایگزین از جمله Ethereum PoW و Ethereum Fair منتقل کردند و موقعیت بازار خود را حفظ کردند در حالی که استخرهای کوچک‌تر ادغام شدند.

4. چارچوب فنی

4.1 مدل اقتصاد ماینینگ

ما یک چارچوب جامع اقتصاد ماینینگ توسعه دادیم که نقاط سربه‌سر ماینرهای GPU را تحلیل می‌کند. این مدل شامل موارد زیر است:

  • منحنی‌های بازدهی سخت‌افزار
  • تغییرات هزینه برق (۰.۰۵-۰.۱۵ دلار بر کیلووات‌ساعت)
  • تنظیمات سختی شبکه
  • نوسانات قیمت بازار

4.2 تحلیل مصرف انرژی

برخلاف ادعاهای کاهش فوری ۹۹.۹۵٪ انرژی، تحلیل ما مصرف انرژی پایدار از ماینرهای مهاجرت کرده را نشان می‌دهد. هش‌ریت پایدار ۱۲٪ نشان‌دهنده تقریباً ۲.۵-۳.۵ تراوات‌ساعت در سال مصرف انرژی جاری است - معادل یک شهر متوسط.

دیدگاه تحلیلی: حقیقت ناگفته درباره ادغام

بینش اصلی

ادغام اتریوم یک سونامی عظیم هش‌ریت ایجاد کرد که اساساً منظر اثبات کار را تغییر شکل داد، اما روایت نجات فوری زیست‌محیطی به طور خطرناکی ساده‌انگارانه است. واقعیت این است که ۴۱٪ از قدرت ماینینگ اتریوم به دنبال خانه‌های جدید بود و ۱۲٪ آن را یافت - که ردپای مصرف انرژی پایدار ایجاد کرد که صنعت به راحتی آن را نادیده می‌گیرد.

جریان منطقی

زنجیره رویدادها از اصول اقتصادی قابل پیش‌بینی پیروی می‌کند: سرمایه‌گذاری کلان (GPUها و ASICها) به سادگی با کاهش سودآوری ناپدید نمی‌شود. ماینرها به طور منطقی به دنبال جریان‌های درآمدی جایگزین رفتند، شبکه‌های کوچک‌تر اثبات کار را غرق کردند و یک سناریوی عرضه مازاد کلاسیک ایجاد کردند. این سودآوری را ۸۷.۷٪ کاهش داد، اما سخت‌افزار عملیاتی باقی ماند زیرا هزینه‌های از دست رفته انگیزه‌های معکوس برای ادامه ماینینگ حتی در سودآوری حاشیه‌ای ایجاد می‌کند.

نقاط قوت و ضعف

قوت مطالعه در داده‌های طولی تجربی آن نهفته است - ردیابی مهاجرت واقعی هش‌ریت به جای مدل‌های نظری. با این حال، تأثیر زیست‌محیطی ثانویه را دست کم می‌گیرد: ضایعات الکترونیکی از تجهیزات ماینینگ بازنشسته و ردپای کربن تولید GPUهای مصرفی جایگزین. همانطور که در شاخص مصرف انرژی بیت‌کوین اشاره شده است، تحلیل چرخه عمر کامل سخت‌افزار ماینینگ هزینه‌های زیست‌محیطی اضافی فراتر از مصرف مستقیم برق را نشان می‌دهد.

بینش‌های قابل اجرا

مقرران و مشارکت‌کنندگان صنعت باید درک کنند که انتقال‌های اثبات کار اثرات موجی ایجاد می‌کنند، نه شکست‌های پاک. مهاجرت‌های آینده بلاکچین باید شامل برنامه‌های تغییر کاربری سخت‌افزار و ارزیابی‌های تأثیر زیست‌محیطی باشد که قدرت ماینینگ جابجا شده را در نظر می‌گیرد. بازیابی زنجیره تأمین GPU صنعت گیمینگ یک مطالعه موردی موازی ارائه می‌دهد - همانطور که در گزارش‌های فصلی انویدیا مستند شده است، عادی‌سازی بازار GPU پس از ادغام ۶-۹ ماه طول کشید، نه تصحیح فوری که بسیاری انتظار داشتند.

مثال چارچوب تحلیل

مدل ارزیابی سودآوری ماینینگ

متغیرهای ورودی:

  • هش‌ریت شبکه $H_{net}$
  • هش‌ریت فردی $H_{ind}$
  • پاداش بلاک $R$
  • هزینه برق $C_e$
  • بازدهی سخت‌افزار $E$ (MH/J)

محاسبه سود:

$P_{daily} = \frac{H_{ind}}{H_{net}} \times R \times P_{price} - (\frac{H_{ind}}{E} \times 24 \times C_e)$

تحلیل سربه‌سر: این چارچوب به ماینرها اجازه می‌دهد حداقل قیمت سکه مورد نیاز برای پوشش هزینه‌های عملیاتی را محاسبه کنند، یک ابزار تصمیم‌گیری حیاتی در طول انتقال‌های شبکه.

5. کاربردهای آینده

منظر پس از ادغام چندین روند نوظهور و جهت‌های آینده را نشان می‌دهد:

  • مدل‌های اجماع ترکیبی: ترکیب عناصر اثبات کار و اثبات سهام برای متعادل کردن امنیت و بازدهی انرژی
  • تغییر کاربری سخت‌افزار: توسعه برنامه‌هایی برای GPUهای بازنشسته ماینینگ در آموزش هوش مصنوعی و محاسبات علمی
  • الگوریتم‌های سختی پویا: پیاده‌سازی مکانیسم‌های تنظیم سختی پاسخگوتر برای مدیریت تغییرات سریع هش‌ریت
  • پروتکل‌های ماینینگ بین زنجیره‌ای: ایجاد رابط‌های استاندارد برای مهاجرت بی‌درز ماینر بین شبکه‌های سازگار اثبات کار

6. مراجع

  1. Nakamoto, S. (2008). Bitcoin: A Peer-to-Peer Electronic Cash System
  2. Buterin, V. (2014). Ethereum: A Next-Generation Smart Contract and Decentralized Application Platform
  3. Cambridge Bitcoin Electricity Consumption Index (2023). University of Cambridge
  4. Back, A. (2002). Hashcash - A Denial of Service Counter-Measure
  5. Zhu (2021). CycleGAN: Unpaired Image-to-Image Translation using Cycle-Consistent Adversarial Networks. IEEE
  6. NVIDIA Corporation (2023). Q1 2023 Earnings Report and GPU Market Analysis
  7. Digiconomist (2023). Bitcoin Energy Consumption Index
  8. F2Pool Mining Statistics (2022-2023). Historical hashrate distribution data