Hashpowercurrency

Artículo de investigación que propone un algoritmo de consenso basado en IA que utiliza redes neuronales convolucionales y umbrales dinámicos para seleccionar super nodos en redes blockchain, mejorando la seguridad y la velocidad de transacciones.

Examen filosófico del cálculo analógico que cuestiona la visión basada en continuidad y propone un enfoque basado en representación, con implicaciones para la neurociencia y ciencia cognitiva.

Estudio integral que explora modelos de computación analógica, cubriendo sistemas de tiempo continuo, sistemas dinámicos y sus relaciones con la teoría computacional clásica.

Fundamentos de una nueva teoría computacional diseñada para fotónica integrada programable, superando limitaciones de la electrónica digital y permitiendo procesamiento eficiente de múltiples datos analógicos.

Investigación que aplica aprendizaje por refuerzo multidimensional para derivar estrategias óptimas de minería Bitcoin sin requerir conocimiento completo del modelo de red, logrando rendimiento comparable al óptimo teórico.

Análisis de la transición de Ethereum a PoS y su impacto en la minería GPU, redistribución de hashrate, rentabilidad y consumo energético en las redes PoW restantes.

Análisis técnico del diseño de criptomoneda proof-of-stake de NeuCoin que aborda desafíos de seguridad, descentralización y rentabilidad en sistemas blockchain.

Análisis de sistemas de computación analógica reconfigurable, sus ventajas sobre computadoras digitales para problemas específicos y enfoques de implementación modernos.