Hashpowercurrency

Forschungsarbeit, die einen KI-gesteuerten Konsensalgorithmus vorschlägt, der Faltungsneuronale Netze und dynamische Schwellenwerte zur Auswahl von Super-Nodes in Blockchain-Netzwerken einsetzt, um Sicherheit und Transaktionsgeschwindigkeit zu verbessern.

Eine philosophische Untersuchung analoger Berechnung, die die kontinuitätsbasierte Sichtweise hinterfragt und einen repräsentationsbasierten Ansatz mit Implikationen für Kognitionswissenschaft und Neurowissenschaft vorschlägt.

Umfassende Untersuchung analoger Rechenmodelle, kontinuierlicher Systeme, dynamischer Systeme und ihrer Beziehungen zur klassischen Berechnungstheorie.

Grundlagen einer neuen Berechnungstheorie für programmierbare integrierte Photonik, die Grenzen digitaler Elektronik überwindet und effiziente analoge Multidatenverarbeitung ermöglicht.

Forschung zur Anwendung mehrdimensionalen Reinforcement Learnings, um optimale Bitcoin-Mining-Strategien ohne vollständige Netzwerkmodellkenntnis abzuleiten, mit Leistung vergleichbar zum theoretischen Optimum.

Analyse von Ethereums Übergang zu PoS und dessen Auswirkungen auf GPU-Mining, Hashrate-Umverteilung, Rentabilität und Energieverbrauch in verbleibenden PoW-Netzwerken.

Technische Analyse von NeuCoins Proof-of-Stake-Design zur Lösung von Sicherheits-, Dezentralisierungs- und Kosteneffizienzproblemen in Blockchain-Systemen.

Analyse rekonfigurierbarer analoger Rechensysteme, ihrer Vorteile gegenüber Digitalrechnern für spezifische Probleme und moderner Implementierungsansätze.