Hashpowercurrency

Research paper proposing an AI-driven consensus algorithm using convolutional neural networks and dynamic thresholds to select super nodes in blockchain networks, improving security and transaction speed.

অ্যানালগ কম্পিউটেশনের দার্শনিক পরীক্ষা, ধারাবাহিকতা-ভিত্তিক দৃষ্টিভঙ্গিকে চ্যালেঞ্জ করে এবং জ্ঞানীয় বিজ্ঞান ও স্নায়ুবিজ্ঞানের জন্য প্রভাব সহ একটি উপস্থাপনা-ভিত্তিক ব্যাখ্যা প্রস্তাব করা হয়েছে।

অ্যানালগ গণনা মডেলগুলির ব্যাপক জরিপ, যা ক্রমাগত-সময় সিস্টেম, গতিশীল সিস্টেম এবং ক্লাসিক্যাল গণনা তত্ত্বের সাথে তাদের সম্পর্ক আবরণ করে।

প্রোগ্রামযোগ্য ইন্টিগ্রেটেড ফোটনিক্সের জন্য নকশাকৃত একটি নতুন কম্পিউটেশনাল তত্ত্বের ভিত্তি, যা ডিজিটাল ইলেকট্রনিক্সের সীমাবদ্ধতা অতিক্রম করে এবং দক্ষ এনালগ মাল্টি-ডেটা প্রসেসিং সক্ষম করে।

মাল্টি-ডাইমেনশনাল রিইনফোর্সমেন্ট লার্নিং প্রয়োগ করে সম্পূর্ণ নেটওয়ার্ক মডেল জ্ঞান ছাড়াই সর্বোত্তম বিটকয়েন মাইনিং কৌশল উদ্ভাবনের গবেষণা, যা তাত্ত্বিক সর্বোচ্চ মানের সমতুল্য কর্মক্ষমতা অর্জন করে।

ইথেরিয়ামের PoS-এ রূপান্তর এবং এর প্রভাব: GPU মাইনিং, হ্যাশরেট পুনর্বন্টন, লাভজনকতা এবং অবশিষ্ট PoW নেটওয়ার্কে শক্তি খরচ বিশ্লেষণ।

ব্লকচেইন সিস্টেমে নিরাপত্তা, বিকেন্দ্রীকরণ এবং খরচ-দক্ষতা চ্যালেঞ্জ মোকাবেলায় নিউকয়েনের প্রুফ-অফ-স্টেক ক্রিপ্টোকারেন্সি ডিজাইনের প্রযুক্তিগত বিশ্লেষণ।

রিকনফিগারেবল অ্যানালগ কম্পিউটিং সিস্টেমের বিশ্লেষণ, নির্দিষ্ট সমস্যায় ডিজিটাল কম্পিউটারের তুলনায় তাদের সুবিধা এবং আধুনিক বাস্তবায়ন পদ্ধতি নিয়ে আলোচনা।